什么是Dual Kawase Blur
Kawase Blur是一种模糊半径不断向外扩张的模糊算法，与Gaussian Blur不同之处在于，Gaussian Blur用到的是模糊核，它需要处理两个维度，虽然效果好，但性能来说比较废；而Kawase Blur利用了GPU 硬件自带的双线性插值来大幅降低开销，如下图所示，原本Gaussian Blur需要采样九个像素点，但Gaussian Blur由于会选取目标像素点附近的四个红点，此时GPU会对红点做双线性插值，相比Gaussian Blur节省了五次采样
另一个和高斯模糊不同在于，Kawase Blur的模糊半径还会逐渐增大，这是为了让更多的像素点参与模糊，让模糊效果更好
而Dual Kawase Blur是基于Kawase Blur的一种改进算法，它同样也是利用双线性插值采样周围的点，但不同之处是，为了更好的性能，它先不断降低FrameBuffer的分辨率并对其进行与Kawase Blur相同的双线性插值的模糊操作；因为最终需要显示在屏幕上，所以需要不断升采样，且在升采样的过程中也进行模糊
一个有趣的问题是为什么Dual Kawase Blur算法中为什么要这么选点呢？答案是双线性插值。不难看出，左图降采样时，会采样目标像素点周围的16个像素点，这是基于Gaussian Blur做出的优化；但升采样时，从上图表面看上去是采样目标像素点周围的32个像素点，但因为双线性插值实际需要采样的像素点是12个周围的像素点一个目标像素点，也就是13个。虽然表面上看采样的像素点是降采样的一倍，但实际比降采样的还少！
Dual Kawase Blur是完美的吗？
存在的问题如下
- 虽然Dual Kawase Blur利用了降低图像分辨率来优化性能，但事实上降低分辨率是有可能影响图像原本的连续的
- Dual Kawase Blur对于像素点的选取是比较苛刻的，当扩大模糊核半径时，若不进行合理的扩大规则限制，有可能导致采样点位于像素点的中心，也就利用不到双线性插值的优势
解决之道
- 一种方法是对原图像执行加权模糊以逼近Kawase Blur，并配合降采样；另一种方法是在第0次和第1次Dual Kawase间执行线性插值，来减少降采样的影响。综合来说，第二种更加省
- 对于模糊半径，需要限制其采样偏移为一倍
Dual Kawase Blur实现
有位老哥已经提供了这个版本的Dual Kawase Blur的实现，具体看这。他避免降采样的影响的方法笔者暂时还不太理解，有兴趣可以看看哦
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